Interpretación de imágenes de satélite con técnicas de machine learning para el monitoreo de cultivos

Currently is generated a plethora of information useful for several areas of interest. However, a big amount of data requires a considerable increase in effort to be analyzed. Consequently, is proposed the development of an applicative to automaticly interpret the spectral bands of satelital images...

Full description

Autores:

Barragán Agudelo, Anderson
Diaz Mujica, Sebastián Danilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51505

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/51505

Palabra clave:

Imágenes de detección a distancia
Procesamiento de imágenes
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Cultivos--Innovaciones tecnológicas
Ingeniería

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/