Detección de anomalías físicas en redes IoT empleando técnicas de machine learning
El propósito de este trabajo era generar un conjunto de datos que permitiera entrenar un modelo de machine learning basado en el algoritmo KNN para poder detectar anomalías físicas en una red IoT. El modelo generado permitió clasificar correctamente los paquetes con anomalías físicas con tiempos de...
- Autores:
-
Plata Ayala, Néstor Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/63992
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/63992
- Palabra clave:
- IoT
Red de sensores
Anomalías físicas
KNN
Machine Learning
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional