Detección de anomalías físicas en redes IoT empleando técnicas de machine learning

El propósito de este trabajo era generar un conjunto de datos que permitiera entrenar un modelo de machine learning basado en el algoritmo KNN para poder detectar anomalías físicas en una red IoT. El modelo generado permitió clasificar correctamente los paquetes con anomalías físicas con tiempos de...

Full description

Autores:
Plata Ayala, Néstor Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/63992
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/63992
Palabra clave:
IoT
Red de sensores
Anomalías físicas
KNN
Machine Learning
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional