Desarrollo de una metodología de comparación para distintos métodos de detección online de falla de un sistema fotovoltaico

Con la expansión global del internet y el avance en la tecnología computacional, se han popularizado técnicas de clasificación y de detección de anomalías basadas en Machine Learning. Estas técnicas han permeado hasta el campo de la detección y posterior clasificación de fallas en sistemas fotovolta...

Full description

Autores:
Campuzano Zuluaga, Juan Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55657
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/55657
Palabra clave:
Sistemas de energía fotovoltaicos
Machine Learning
Energía solar
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf