Modelo de predicción de generación fotovoltaica en Colombia basado en redes neuronales
Este proyecto de grado se realizó con el objetivo de predecir la generación de energía para una planta generadora de energía solar en Colombia, utilizando como técnica de inteligencia artificial las redes neuronales. Se desarrollaron y compararon tres arquitecturas diferentes: Long Short-Term Memory...
- Autores:
-
Nassar Suárez, Gabriel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75114
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75114
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Inteligencia artificial
Energía solar
Planta fotovoltaica
Modelo predictivo
Machine learning
TensorFlow
Keras
Python
LSTM
GRU
Convolucional
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International