Modelo de predicción de generación fotovoltaica en Colombia basado en redes neuronales

Este proyecto de grado se realizó con el objetivo de predecir la generación de energía para una planta generadora de energía solar en Colombia, utilizando como técnica de inteligencia artificial las redes neuronales. Se desarrollaron y compararon tres arquitecturas diferentes: Long Short-Term Memory...

Full description

Autores:
Nassar Suárez, Gabriel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75114
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75114
Palabra clave:
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Energía solar
Planta fotovoltaica
Modelo predictivo
Machine learning
TensorFlow
Keras
Python
LSTM
GRU
Convolucional
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International