Predicción de la vida útil de las baterías de un Nissan Leaf usando datos reales de conducción mediante el uso de Machine Learning

La tesis aborda la predicción de la vida útil de las baterías de un Nissan Leaf utilizando datos reales de conducción mediante técnicas de aprendizaje automático. El objetivo principal es desarrollar un modelo capaz de estimar con precisión el Estado de Salud (SoH) de las baterías, un indicador que...

Full description

Autores:
Pérez Monsalve, Luis Orlando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75130
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75130
Palabra clave:
Estado de salud (SOH)
Aprendizaje automático
Predicción de vida útil
Baterías de iones de litio
Nissan Leaf
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International