Predicción de la vida útil de las baterías de un Nissan Leaf usando datos reales de conducción mediante el uso de Machine Learning
La tesis aborda la predicción de la vida útil de las baterías de un Nissan Leaf utilizando datos reales de conducción mediante técnicas de aprendizaje automático. El objetivo principal es desarrollar un modelo capaz de estimar con precisión el Estado de Salud (SoH) de las baterías, un indicador que...
- Autores:
-
Pérez Monsalve, Luis Orlando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75130
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75130
- Palabra clave:
- Estado de salud (SOH)
Aprendizaje automático
Predicción de vida útil
Baterías de iones de litio
Nissan Leaf
Ingeniería
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- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International