Current based feature engineering for bearing fault machine learning algorithms

En este trabajo se hizo un estudio sobre posibles features para machine learning en la detección de fallas en motores de inducción usando la corriente. En la ingeniería de los features se centro en transformadas en el dominio de la frecuencia. Se encontró que es posible detectar fallas usando estos...

Full description

Autores:

Rodríguez Pardo, Julián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45610

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/45610

Palabra clave:

Motores eléctricos de inducción
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Fallas de sistemas (Ingeniería)
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf