Aplicación de técnicas de machine learning para la construcción de modelos de una sola clase en la identificación de cultivos a partir de imágenes de satélite

En el contexto de los lotes agrícolas, es de interés hacer seguimientos sobre los cultivos que se están actualmente sembrando. Sin embargo, el problema yace en que esta tarea es aún en su mayoría de carácter manual, lo que implica una visita física al sitio. Este obstáculo conduce a la exploración d...

Full description

Autores:
Castillo Andrade, Daniel del
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54922
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/54922
Palabra clave:
Machine learning
modelos de una clase
imágenes satelitales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Imágenes de detección a distancia
Sensores remotos
Estimación de cosechas
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/