Aplicación de técnicas de machine learning para la construcción de modelos de una sola clase en la identificación de cultivos a partir de imágenes de satélite
En el contexto de los lotes agrícolas, es de interés hacer seguimientos sobre los cultivos que se están actualmente sembrando. Sin embargo, el problema yace en que esta tarea es aún en su mayoría de carácter manual, lo que implica una visita física al sitio. Este obstáculo conduce a la exploración d...
- Autores:
-
Castillo Andrade, Daniel del
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54922
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/54922
- Palabra clave:
- Machine learning
modelos de una clase
imágenes satelitales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Imágenes de detección a distancia
Sensores remotos
Estimación de cosechas
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/