Robust-NeuroBiometrics: sistema robusto de identificación biométrica basado en señales de electroencefalograma (EEG)
En este trabajo se adaptaron tres modelos de aprendizaje profundo del estado del arte en la clasificación de señales de electroencefalograma (EEG) al aprendizaje multi-tarea de dos tareas relevantes en la biometría: identificación de usuarios y detección de intrusos. Los resultados evidenciaron un m...
- Autores:
-
González Estrada, Gabriel Francisco
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74494
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74494
- Palabra clave:
- Biometría
Electroencefalograma
Ciberseguridad
Interfaz cerebro-máquina
Aprendizaje multi-tarea
Deep learning
Transformers
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International