Robust-NeuroBiometrics: sistema robusto de identificación biométrica basado en señales de electroencefalograma (EEG)

En este trabajo se adaptaron tres modelos de aprendizaje profundo del estado del arte en la clasificación de señales de electroencefalograma (EEG) al aprendizaje multi-tarea de dos tareas relevantes en la biometría: identificación de usuarios y detección de intrusos. Los resultados evidenciaron un m...

Full description

Autores:
González Estrada, Gabriel Francisco
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74494
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/74494
Palabra clave:
Biometría
Electroencefalograma
Ciberseguridad
Interfaz cerebro-máquina
Aprendizaje multi-tarea
Deep learning
Transformers
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International