Análisis del tráfico de red utilizando técnicas de Machine Learning
Con el desarrollo de este proyecto se pretende facilitar las tareas de un gestor de red, esto mediante el uso de distintas técnicas de machine learning (ML) que permitan obtener información importante sobre el tráfico de red capturado por un router en una red local.
- Autores:
-
Guzmán Moyano, John Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73727
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73727
- Palabra clave:
- Machine Learning
Tráfico de Red
Agrupamiento
Detección de Anomalias
Clasificación
Analisis de Datos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International
| Summary: | Con el desarrollo de este proyecto se pretende facilitar las tareas de un gestor de red, esto mediante el uso de distintas técnicas de machine learning (ML) que permitan obtener información importante sobre el tráfico de red capturado por un router en una red local. |
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