Análisis del tráfico de red utilizando técnicas de Machine Learning

Con el desarrollo de este proyecto se pretende facilitar las tareas de un gestor de red, esto mediante el uso de distintas técnicas de machine learning (ML) que permitan obtener información importante sobre el tráfico de red capturado por un router en una red local.

Autores:
Guzmán Moyano, John Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73727
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73727
Palabra clave:
Machine Learning
Tráfico de Red
Agrupamiento
Detección de Anomalias
Clasificación
Analisis de Datos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International