Implementación computacional de nuevas metodologías para la estimación semi paramétrica de la frontera estocástica
Este trabajo busca extender y apoyar la investigación que se lleva a cabo en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes sobre estimadores semi paramétricos para los problemas de frontera estocástica, en donde se asume que la forma funcional de la frontera de producción e...
- Autores:
-
Nieto Osorio, Daniel Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44296
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44296
- Palabra clave:
- Productividad industrial - Investigaciones
Análisis estocástico - Investigaciones
Estimación de parámetros - Investigaciones - Métodos de simulación
Espacio de Hilbert - Aplicaciones - Investigaciones
Método de Montecarlo - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf