Detección automática del nivel de concentración de estudiantes mediante machine learning
El proyecto surge a partir de que los profesores no pueden conocer el nivel de concentración de los alumnos dentro del desarrollo de la clase. Además, un gran porcentaje de estudiantes dentro del aula no está concentrando y no está realizando la tarea de aprender. Por esta razón, se realizó la imple...
- Autores:
-
Hurtado Suárez, Bryan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44608
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44608
- Palabra clave:
- Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
Atención
Reconocimiento facial (Informática)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf