Aplicación de técnicas de machine learning para estimar propiedades físicas de hidrocarburos a partir de firmas espectrales

"El reto principal de la investigación es la cuantificación remota de los grados API en los rezumaderos del Valle Medio del Magdalena en Ecopetrol, para lograr esto se persiguen dos objetivos fundamentales, el primero es construir un modelo predictivo a partir de las firmas tomadas por medio de...

Full description

Autores:
Castelblanco Ramos, Sergio Augusto
González Gamboa, Jhon Franklin
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34930
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34930
Palabra clave:
Petróleo - Densidad - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones industriales - Investigaciones - Estudio de casos
Registro de pozos petroleros
Rezumaderos de petróleo
Redes neurales (Computadores) - Aplicaciones industriales - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia) - Estudio de casos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf