Jugando a Mejorar: Uso de DQN y PPO para la automatización de Space Invaders

Esta tesis investiga la aplicación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, específicamente Deep Q-Network (DQN) y Proximal Policy Optimization (PPO), para entrenar modelos capaces de jugar el clásico juego de Atari, Space Invaders. La investigación comenzó con el desarrollo de versiones propias d...