SDN con sistema de detección de amenazas en redes IoT usando machine learning

El trabajo desarrollado tiene como propósito analizar y determinar el modelo de Machine Learning más pertinente, para una labor de detección y clasificación de amenazas en redes IoT industriales. Se busca comparar cuatro técnicas principales (Regresión Logística, Árboles de Decisión, SVM y Redes Neu...

Full description

Autores:

Fonseca Ramírez, David Guillermo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55580

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/55580

Palabra clave:

Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes de computadores
Hackers (Informática)
Internet
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/