Graph clustering and the nuclear Wasserstein metric

Estudiamos el problema de aprender la estructura de clusters de un grafo aleatorio G usando una muestra independiente. Proponemos una formulación robusta basada en la métrica de Wasserstein de este problema de optimización y probamos que se puede formular como un problema tratable de optmización con...