Real astronomical transient object detection and classification using simulated light curves and real image sequences with machine learning
Los objetos astronomicos transientes (TAOs) son de gran importancia científica. En las últimas décadas, se han llevado a cabo grandes esfuerzos para crear telescopios para detectarlos. Dado el volumen de la información producida por ellos, la comunidad científica necesita algoritmos automatizados pa...
- Autores:
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Neira Giraldo, Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45059
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/45059
- Palabra clave:
- Redes neurales (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Supernovas (Astronomía)
Objetos astronómicos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/