Machine learning based energy-efficient uav trajectory design for site-specific crop spraying
The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in agriculture is extending at a brisk rate due to their huge potential to address problems related to costs, time, productivity and climate change. Motivated by the necessity of leveraging technology to optimize agricultural practices, we propose a methodo...
- Autores:
-
Acevedo Ramos, Jorge Alfredo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51533
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51533
- Palabra clave:
- Riego
Drones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf