Modelamiento dinámico en 3D y diseño de observador para un caminador bípedo pasivo

La caminata pasiva hace referencia a un grupo particular de mecanismos capaces de caminar de forma estable bajo pendientes levemente inclinadas con solo la acción de la gravedad. Gran parte de la investigación en este tipo de mecanismos se basan en el modelo planar de compás que incluye grandes simp...

Full description

Autores:
Marín Lancheros, Dilan Javier
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/13936
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/13936
Palabra clave:
Androides - Investigaciones
Bipedalismo - Modelado tridimensional - Investigaciones
Robots autónomos - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:La caminata pasiva hace referencia a un grupo particular de mecanismos capaces de caminar de forma estable bajo pendientes levemente inclinadas con solo la acción de la gravedad. Gran parte de la investigación en este tipo de mecanismos se basan en el modelo planar de compás que incluye grandes simplificaciones respecto a los prototipos construidos, además de presentar problemas de estabilidad. Esta tesis presenta el modelamiento dinámico en 3D de un prototipo real de caminador bípedo pasivo. Se incluye la derivación de las ecuaciones de movimiento mediante el método de Lagrange con modelo de contacto continuo y validación computacional de los resultados. Adicionalmente, se encuentra el ciclo límite de caminata para el bípedo bajo condiciones iniciales típicas de velocidad cero. Por último, se diseña un observador de estado no lineal para el bípedo, para esto se propone un algoritmo nuevo en este campo, llamado Ensemble Kalman Filter (EnKF) que permite eliminar la divergencia asociada al algoritmo clásico EKF. El filtro propuesto es implementado de forma computacional en Simmechanics con sensores inerciales virtuales tipo MEMS.