Detección de transacciones fraudulentas en tarjetas de crédito mediante el uso de modelos de Machine Learning
En este documento se estudian distintos métodos del campo del Machine Learning para la detección de anomalías aplicados en el problema de detección de fraude financiero en tarjetas de crédito. Se consiguen específicamente 3 modelos que logran un desempeño considerablemente bueno en un conjunto de da...
- Autores:
-
Pérez González, Gabriel Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53571
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53571
- Palabra clave:
- Fraude informático
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Tarjetas de crédito
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf