Predicción de la radiación solar mediante modelos de forecasting estadísticos tradicionales y de machine learning con datos históricos de la planta solar del edificio Santo Domingo de la Universidad de los Andes
Este proyecto se desarrolla en busca de la implementación de métodos de forecasting de la radiación solar sobre el edificio Santo Domingo de la Universidad de los Andes basado en datos históricos registrados por la planta solar de este edificio. Por ello, se usaron métodos de estadísticos como la Me...
- Autores:
-
Rojas Sánchez, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68323
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68323
- Palabra clave:
- Machine learning
Redes neuronales
Forecasting
ARIMA
ARCH
Suavización exponencial
Radiación solar
Históricos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/