Diseño de una red neuronal para predecir el comportamiento de un vidrio blindado frente al multimpacto balístico

El presente proyecto estudia la posibilidad de implementar métodos no convencionales para la predicción de un vidrio blindado frente al multimpacto balístico mediante la utilización de una red neuronal. El modelo computacional puede explorar áreas en las que los experimentos resultarían naturalmente...

Full description

Autores:
Cobos Franco, Juan Álvaro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74820
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/74820
Palabra clave:
Vidrio blindado
Redes neuronales
Optuna
Optimización de los hiperparámetros
Random Forests
Clasificación de los parámetros del modelo
Ingeniería
Rights
embargoedAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf