Diseño de una red neuronal para predecir el comportamiento de un vidrio blindado frente al multimpacto balístico
El presente proyecto estudia la posibilidad de implementar métodos no convencionales para la predicción de un vidrio blindado frente al multimpacto balístico mediante la utilización de una red neuronal. El modelo computacional puede explorar áreas en las que los experimentos resultarían naturalmente...
- Autores:
-
Cobos Franco, Juan Álvaro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74820
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74820
- Palabra clave:
- Vidrio blindado
Redes neuronales
Optuna
Optimización de los hiperparámetros
Random Forests
Clasificación de los parámetros del modelo
Ingeniería
- Rights
- embargoedAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf