Deep Q-learning

Hemos estudiado e implementado una clase de algoritmos conocidos como deep Q-learning, inspirados en la mezcla entre el aprendizaje reforzado y el aprendizaje profundo. El objetivo principal de estos algoritmos es resolver un problema de decisión de Markov en un espacio de estados muy grande, donde...

Full description

Autores:

Mantilla Calderón, Luis Carlos

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55337

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/55337

Palabra clave:

Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Decisiones estadísticas
Procesos de Markov
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático)
Algoritmos
Matemáticas

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/