Entrelazamiento cuántico y medidas de correlación en redes de aprendizaje profundo
"En el presente, se realizó una revisión monográfica del estado del arte de la arquitectura de aprendizaje profundo conocida como Circuitos Convolucionales Aritméticos (ConvAC) y como estos podrían servir de puente entre el aprendizaje de máquinas (Machine Learning), el campo de las redes tenso...
- Autores:
-
Gallego Gallón, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44772
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44772
- Palabra clave:
- Complejidad computacional
Algoritmos (Computadores)
Aritmética informática y unidades lógicas
Campos tensoriales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Teoría cuántica
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/