Aprendizaje y optimización de variaciones estratégicas en blackjack mediante aprendizaje por refuerzo en un entorno de simulación realista

Este documento presenta un enfoque integral para optimizar estrategias en Blackjack mediante el uso de Aprendizaje por Refuerzo (RL), resaltando su innovación al incorporar el conteo de cartas a través del True Count en un entorno de simulación realista. La combinación de técnicas avanzadas de RL, c...