Aprendizaje automatizado para clasificación y estimación de corrimiento al rojo de espectros astrofísicos

"Los avances en cosmología dependen en gran medida de la interpretación de levantamientos espectrométricos Surveys. Los continuos avances tecnológicos permiten que decenas de miles de espectros sean registrados en una noche de observación, cerca de cien veces más de lo que era posible en épocas...

Full description

Autores:

Saavedra Alfonso, Jairo Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44803

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/44803

Palabra clave:

Estrellas
Análisis espectral
Desplazamiento hacía el rojo
Cosmología
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Física

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/