Sistema de monitoreo de detección y alerta de caídas de adultos mayores basado en AIoT

Las caídas en adultos mayores representan un grave problema de salud pública, siendo la segunda causa principal de muerte por traumatismos involuntarios y responsables de más de 684,000 fallecimientos anuales, con el 80% de los casos en países de ingresos bajos y medianos. Además, el 30% de las pers...

Full description

Autores:

Villar González, Daniel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75942

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/1992/75942

Palabra clave:

AIoT (Artificial Intelligence of Things)
Machine Learning
Monitoreo en tiempo real
Sistemas de alerta médica
Adultos mayores
Aplicación móvil
Detección de caídas
Ingeniería

Rights

embargoedAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf