Astronomical transient event recognition with machine learning
"The study of astronomical transient events will occur on unprecedented scale with the next generation of multi-epoch and multi-band astronomical surveys. The scientific success of these surveys rely on the automatized recognition and classification of such events. In this project we propose a...
- Autores:
-
Gómez Mosquera, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39577
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39577
- Palabra clave:
- Astrofísica relativística
Erupciones de rayos gamma
Astronomía con rayos X
Fenómenos transitorios (Dinámica)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Phyton (Lenguaje de programación de computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/