Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales

"En el presente estudio se desarrolló una metodología para estimar automáticamente los factores de emisión (FE) de material particulado fino (PM2.5), número de partículas ultrafinas (menores a 100 nm) y carbón negro (BC) de vehículos en tránsito. En la metodología desarrollada se aplican herram...

Full description

Autores:
Rosero Morales, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39342
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/39342
Palabra clave:
Gases de escape en automóviles
Contaminación del aire
Material particulado
Carbón negro (hollín)
Dióxido de carbono atmosférico
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_4fb94a56a6f35d354b8bcc5632860515
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39342
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Morales Betancourt, Ricardovirtual::2137-1Rosero Morales, Andrés Felipebb345dc7-e1e6-4e63-b80f-bc6537de93fc5002020-06-10T16:11:15Z2020-06-10T16:11:15Z2019http://hdl.handle.net/1992/39342u821291.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"En el presente estudio se desarrolló una metodología para estimar automáticamente los factores de emisión (FE) de material particulado fino (PM2.5), número de partículas ultrafinas (menores a 100 nm) y carbón negro (BC) de vehículos en tránsito. En la metodología desarrollada se aplican herramientas de visión artificial en conjunto con el análisis de las señales recogidas por equipos de cuantificación de concentraciones de contaminantes del aire y CO2, para aplicar sistemáticamente el método de balance de carbono (Galvis, Bergin, & Russell, 2013), el cual permite calcular de forma indirecta los FE por unidad de combustible quemado. La técnica propuesta es de bajo costo de implementación, baja complejidad y presenta una ventaja comparativa frente a los métodos tradicionales, en los cuales se estiman los FE mediante el uso de información teórica." -- Tomado del Formato de Documento de Grado."A methodology to automatically estimate the emission factors (EF) of fine particulate matter (PM2.5), number of ultrafine particles (less than 100 nm) and black carbon (BC) for on-road vehicles was developed. For this purpose, computer vision and signal processing tools are used to analyze the signals collected by the measurement devices for quantifying the concentrations of air pollutants and CO2, to systematically apply the carbon balance method (Galvis, Bergin, & Russell, 2013), which allows to estimate the EE per unit of fuel burned. The proposed technique is low-cost, easy to prepare and has a comparative advantage over traditional methods, in which EFs are estimated using theoretical information." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.Ingeniero AmbientalPregrado61 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambientalinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaCuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionalesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPGases de escape en automóvilesContaminación del aireMaterial particuladoCarbón negro (hollín)Dióxido de carbono atmosféricoIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=G9B2Y3YAAAAJvirtual::2137-10000-0002-5475-8605virtual::2137-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001545167virtual::2137-1278128fd-6b54-4cc5-8938-5bee417e70f5virtual::2137-1278128fd-6b54-4cc5-8938-5bee417e70f5virtual::2137-1ORIGINALu821291.pdfapplication/pdf3690123https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8c0447f7-f318-4b82-ab31-cb019b1926a1/downloadf91cc6040753537ed975a66c9dd37c29MD51THUMBNAILu821291.pdf.jpgu821291.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6298https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/04ac0519-7599-464f-bdd5-16362977c197/download170befe9cdce135be1fd8be6f7ab12dfMD55TEXTu821291.pdf.txtu821291.pdf.txtExtracted texttext/plain115464https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f5514c8d-c970-4f58-a962-8037eb18571c/download9f6c32a3bc8330a602250c678df00025MD541992/39342oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/393422024-03-13 12:08:00.37https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
title Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
spellingShingle Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
Gases de escape en automóviles
Contaminación del aire
Material particulado
Carbón negro (hollín)
Dióxido de carbono atmosférico
Ingeniería
title_short Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
title_full Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
title_fullStr Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
title_full_unstemmed Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
title_sort Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
dc.creator.fl_str_mv Rosero Morales, Andrés Felipe
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Morales Betancourt, Ricardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rosero Morales, Andrés Felipe
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Gases de escape en automóviles
Contaminación del aire
Material particulado
Carbón negro (hollín)
Dióxido de carbono atmosférico
topic Gases de escape en automóviles
Contaminación del aire
Material particulado
Carbón negro (hollín)
Dióxido de carbono atmosférico
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description "En el presente estudio se desarrolló una metodología para estimar automáticamente los factores de emisión (FE) de material particulado fino (PM2.5), número de partículas ultrafinas (menores a 100 nm) y carbón negro (BC) de vehículos en tránsito. En la metodología desarrollada se aplican herramientas de visión artificial en conjunto con el análisis de las señales recogidas por equipos de cuantificación de concentraciones de contaminantes del aire y CO2, para aplicar sistemáticamente el método de balance de carbono (Galvis, Bergin, & Russell, 2013), el cual permite calcular de forma indirecta los FE por unidad de combustible quemado. La técnica propuesta es de bajo costo de implementación, baja complejidad y presenta una ventaja comparativa frente a los métodos tradicionales, en los cuales se estiman los FE mediante el uso de información teórica." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.
publishDate 2019
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:11:15Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:11:15Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/39342
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u821291.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/39342
identifier_str_mv u821291.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 61 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Ambiental
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8c0447f7-f318-4b82-ab31-cb019b1926a1/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/04ac0519-7599-464f-bdd5-16362977c197/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f5514c8d-c970-4f58-a962-8037eb18571c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f91cc6040753537ed975a66c9dd37c29
170befe9cdce135be1fd8be6f7ab12df
9f6c32a3bc8330a602250c678df00025
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1818111705793691648

Publicaciones similares