Cuantificación automatizada de factores de emisión vehicular: desarrollo de una metodología híbrida de visión artificial y métodos tradicionales
"En el presente estudio se desarrolló una metodología para estimar automáticamente los factores de emisión (FE) de material particulado fino (PM2.5), número de partículas ultrafinas (menores a 100 nm) y carbón negro (BC) de vehículos en tránsito. En la metodología desarrollada se aplican herram...
- Autores:
-
Rosero Morales, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39342
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39342
- Palabra clave:
- Gases de escape en automóviles
Contaminación del aire
Material particulado
Carbón negro (hollín)
Dióxido de carbono atmosférico
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf