Super resolution methods for depth estimation in light sheet light field microscopy
In this Master's Thesis we explore enhanced depth estimation in light fields acquired with microscopes. We propose a neural network architecture for the production of novel angular views. We evaluate the performance of our method by comparing the precision of depth estimation in the HCI Light F...
- Autores:
-
Madrid Wolff, Jorge Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44325
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44325
- Palabra clave:
- Microscopia - Técnica - Investigaciones
Microscopia fluorescente - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/