The state of MLOps
This paper describes the current state of DevOps for Machine Learning (ML). We analyze the relationship between software engineering and data science in the ML development life cycle which has brought the necessity for specialized DevOps for ML. We review some of the recently emerged pipeline-like a...
- Autores:
-
Varón Maya, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51495
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51495
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería de software
Ciencia de datos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/