Homeostatic control of thermal comfort devices using

Este trabajo sugiere una metodología para optimizar el funcionamiento de dispositivos de confort térmico en edificios residenciales que utilizan un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (RL). La idea es desarrollar un esquema de control automático para seleccionar la entrada adecuada de los disposit...

Full description

Autores:

Martínez Velásquez, Victor Daniel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44504

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/44504

Palabra clave:

Edificios de apartamentos
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático)
Control automático
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf