Detección y clasificación de fallas en un sistema de potencia con penetración de inversores basado en una aplicación de machine learning en tiempo real

Esta tesis se enfoca en el desarrollo y la implementación de un sistema de Machine Learning para detectar, clasificar y localizar fallas en sistemas de transmisión de potencia con inversores, utilizando la transformada de Clarke para el análisis de fallas, empleando un algoritmo de regresión elíptic...