Aplicación de machine learning en tiempo real basada en un microcontrolador para la detección y clasificación de fallas en un sistema de potencia
Este trabajo presenta el proceso de diseño y validación de un modelo de machine learning (ML) para realizar la detección y clasificación de fallas en un sistema de potencia trifásico en tiempo real, utilizando el sistema HIL402, de Typhoon, Inc. El diseño se dividió en dos etapas: entrenamiento y va...
- Autores:
-
Naranjo Cuéllar, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58903
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/58903
- Palabra clave:
- Fallas
Typhoon HIL
Clarke
Raspberry Pi
Tiempo real
Machine Learning
Detección
Clasificación
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional