Aplicación de machine learning en tiempo real basada en un microcontrolador para la detección y clasificación de fallas en un sistema de potencia

Este trabajo presenta el proceso de diseño y validación de un modelo de machine learning (ML) para realizar la detección y clasificación de fallas en un sistema de potencia trifásico en tiempo real, utilizando el sistema HIL402, de Typhoon, Inc. El diseño se dividió en dos etapas: entrenamiento y va...

Full description

Autores:
Naranjo Cuéllar, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58903
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/58903
Palabra clave:
Fallas
Typhoon HIL
Clarke
Raspberry Pi
Tiempo real
Machine Learning
Detección
Clasificación
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional