Gestión de pedidos para puntos de venta con aprendizaje automático
"Ante la gran variedad de la demanda de productos que puede presentar una comercializadora en sus diferentes puntos de venta, se genera desconocimiento a la hora de hacer pedidos a los proveedores de los diferentes productos ofrecidos. Por ello, a través de algoritmos de aprendizaje automático,...
- Autores:
-
Jaramillo Ávila, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/49180
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/49180
- Palabra clave:
- Control de inventarios
Promoción de ventas
Logística en los negocios
Proveedores
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería
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- openAccess
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Núñez Castro, Haydemar Maríaaef32a2c-71a5-4b18-9a94-e5cc2768cdd4400Jaramillo Ávila, Juan Camilo863d4e13-84c5-4cfb-950a-4701e55122e7500Mojica Hanke, Anamaría IrmgardMurcia Cucaita, Alex Ricardo2021-02-18T12:43:54Z2021-02-18T12:43:54Z2020http://hdl.handle.net/1992/49180u833927.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"Ante la gran variedad de la demanda de productos que puede presentar una comercializadora en sus diferentes puntos de venta, se genera desconocimiento a la hora de hacer pedidos a los proveedores de los diferentes productos ofrecidos. Por ello, a través de algoritmos de aprendizaje automático, se propone realizar una automatización de los pedidos basado en la demanda de los productos para poder estimar la rotación de los inventarios en cada uno de los puntos de ventas y obtener control de los productos para evitar el sobrestock en los diferentes puntos de venta. Para ello, se entrenaron los modelos estadísticos de Regresión Lineal, Holt-Winters y Seasonal ARIMA, junto con los modelos de Deep Learning Perceptron Multicapa y Redes Neuronales Recurrentes. Para evaluar los modelos se utilizaron las métricas MSE, MAE y R^2." -- Tomado del formato de documento de grado"Thanks of the great variety of products and their demand in different points of sale for a company, this generates a lack of knowledge at the time of placing orders with suppliers of the different products offered. Therefore, through automatic learning algorithms, it is proposed to automate orders based on product demand in order to estimate inventory rotation at each of the points of sale and obtain control of the products to avoid overstocking at the different points of sale. For this purpose, the statistical models of Linear Regression, Holt-Winters and Seasonal ARIMA were trained, together with the models of Deep Learning Multilayer Perceptron and Recurrent Neuronal Networks. To evaluate the models, the metrics MSE, MAE and R^2 were used." -- Tomado del formato de documento de gradoIngeniero IndustrialIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado72 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería IndustrialIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaGestión de pedidos para puntos de venta con aprendizaje automáticoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPControl de inventariosPromoción de ventasLogística en los negociosProveedoresInteligencia artificialRedes neurales (Computadores)IngenieríaPublicationTHUMBNAILu833927.pdf.jpgu833927.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7907https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/aaf59ab1-ab83-4cff-a2f0-d8fe8443e253/downloade93cc096dc990aea8cf20ab0a7a59d64MD55TEXTu833927.pdf.txtu833927.pdf.txtExtracted texttext/plain40760https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e037d5c4-498c-4d7e-9330-c57c841406b7/downloadc6b0dcdbe39dccbde46d139d982c0d64MD54ORIGINALu833927.pdfapplication/pdf5158217https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d3c324e8-0b92-4b21-af23-4269d15dcb06/downloade4c059dbc70628134fb61f4408c6658dMD511992/49180oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/491802023-10-10 16:48:03.979https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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