Gestión de pedidos para puntos de venta con aprendizaje automático
"Ante la gran variedad de la demanda de productos que puede presentar una comercializadora en sus diferentes puntos de venta, se genera desconocimiento a la hora de hacer pedidos a los proveedores de los diferentes productos ofrecidos. Por ello, a través de algoritmos de aprendizaje automático,...
- Autores:
-
Jaramillo Ávila, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/49180
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/49180
- Palabra clave:
- Control de inventarios
Promoción de ventas
Logística en los negocios
Proveedores
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Summary: | "Ante la gran variedad de la demanda de productos que puede presentar una comercializadora en sus diferentes puntos de venta, se genera desconocimiento a la hora de hacer pedidos a los proveedores de los diferentes productos ofrecidos. Por ello, a través de algoritmos de aprendizaje automático, se propone realizar una automatización de los pedidos basado en la demanda de los productos para poder estimar la rotación de los inventarios en cada uno de los puntos de ventas y obtener control de los productos para evitar el sobrestock en los diferentes puntos de venta. Para ello, se entrenaron los modelos estadísticos de Regresión Lineal, Holt-Winters y Seasonal ARIMA, junto con los modelos de Deep Learning Perceptron Multicapa y Redes Neuronales Recurrentes. Para evaluar los modelos se utilizaron las métricas MSE, MAE y R^2." -- Tomado del formato de documento de grado |
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