Identificación y etiquetado de compuestos cristalinos en difractogramas de rayos-x a partir de algoritmos de machine learning

El presente documento se describe el proceso de desarrollo del software llamado "XRD-analyzer", aplicación que mediante una ingeniería de datos y uso de modelos estadísticos tiene como objetivo simplificar el análisis de difractogramas de rayos-X, y presentar al usuario clasificación de di...

Full description

Autores:

Laverde Zamudio, Felipe

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45727

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/45727

Palabra clave:

Desarrollo de software
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf