Detección y clasificación de fallas en sistemas de distribución con generación distribuida renovable por medio de redes neuronales convolucionales unidimensionales

En el presente proyecto se desarrolló un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales unidimensionales (1D-CNN) con el fin de detectar y clasificar los diferentes tipos de fallas de cortocircuito en sistemas de distribución con generación distribuida renovable basada en inversores. Se tomó c...

Full description

Autores:

Suárez Campos, Pablo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74963

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/1992/74963

Palabra clave:

Análisis de fallas
Aprendizaje supervisado
Fallas de cortocircuito
Generación distribuida
Redes neuronales convolucionales
Sistemas de distribución
Ingeniería

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openAccess

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