Optimización del dispositivo del sistema de monitoreo de detección y alerta de caídas de adultos mayores basado en IoT

Las caídas en adultos mayores representan un grave problema de salud pública, siendo la segunda causa principal de muerte por traumatismos involuntarios y responsables de más de 684,000 fallecimientos anuales, con el 80% de los casos en países de ingresos bajos y medianos. El 30% de las personas may...

Full description

Autores:
Villar González, Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/76357
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/76357
Palabra clave:
Adultos mayores
Detección de caídas
IoT (Internet of Things)
BPM (Beats per minute)
Machine learning
Caída
Aplicación móvil
Optimización
Monitoreo en tiempo real
Sistemas de alerta médica
Ingeniería
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