Optimización del dispositivo del sistema de monitoreo de detección y alerta de caídas de adultos mayores basado en IoT
Las caídas en adultos mayores representan un grave problema de salud pública, siendo la segunda causa principal de muerte por traumatismos involuntarios y responsables de más de 684,000 fallecimientos anuales, con el 80% de los casos en países de ingresos bajos y medianos. El 30% de las personas may...
- Autores:
-
Villar González, Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/76357
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/76357
- Palabra clave:
- Adultos mayores
Detección de caídas
IoT (Internet of Things)
BPM (Beats per minute)
Machine learning
Caída
Aplicación móvil
Optimización
Monitoreo en tiempo real
Sistemas de alerta médica
Ingeniería
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International