Un acercamiento formal a la teoría de la comunicación: Teoría de información de Shannon para variables aleatorias absolutamente continuas, procesos gaussianos, y teoría de canales

Los conceptos de entropía e información son desarrollados en el Capítulo §2 de este documento. Se introducen a partir de un pequeño análisis en el mundo de lo discreto, pero luego son construidos en el contexto de lo continuo. También se introduce el concepto de \textit{divergencia de Kullback-Leibl...

Full description

Autores:
Reinach-Baumgartner, Christian David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/56221
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/56221
Palabra clave:
Information theory
Probability
Probabilidad
Teoría de información
Teoría de la medida
Measure theory
Functional analysis
Análisis funcional
Canal gaussiano
Shannon
Entropía
Entropy
Teoría de la medida
Flujos (Sistemas dinámicos diferenciales)
Probabilidades
Entropía
Matemáticas
Rights
openAccess
License
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