Evaluación automática de daños pos-terremoto mediante UAVs
This work proposes a method of detecting collapsed buildings after an earthquake with low altitude aerial images, which are captured by an unmanned aerial vehicles (UAVs) and classified with a convolutional neural network (CNN). Different from the conventional methods that apply the satellite images...
- Autores:
-
Rico Pérez, Julián Ricardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43912
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/43912
- Palabra clave:
- Edificios - Efectos de terremotos - Investigaciones
Riesgo sísmico - Investigaciones - Colombia
Análisis de imágenes - Investigaciones
Inteligencia artificial - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Investigaciones
Drones - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf