Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital

Este proyecto busca generar un modelo de predicción de compra que identifique la probabilidad estimada que tiene un cliente de comprar o no una póliza de seguro de automóviles con una compañía de seguros a través del canal digital. Para lograr la construcción del modelo usamos técnicas de balanceo d...

Full description

Autores:
Pinzón Wagner, Lupe Lizeth
Rodríguez Mayorga, Héctor Fabián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55230
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/55230
Palabra clave:
Canales digitales
Compra de seguros de automóviles
Machine Learning
Decisión de compra
Administración
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_276cc234209ae335b2899a5b28268070
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55230
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Torres Cadena, Gonzalovirtual::17084-1Pinzón Wagner, Lupe Lizeth22de4b07-a0b5-4f7e-81ab-0f303b605a5c500Rodríguez Mayorga, Héctor Fabián6c3dec83-a81e-412d-8a19-7e6f03a202675002022-02-22T19:53:33Z2030-12-312022-02-22T19:53:33Z2021http://hdl.handle.net/1992/5523025444.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este proyecto busca generar un modelo de predicción de compra que identifique la probabilidad estimada que tiene un cliente de comprar o no una póliza de seguro de automóviles con una compañía de seguros a través del canal digital. Para lograr la construcción del modelo usamos técnicas de balanceo de datos como propensity score matching y Synthetic Minority Over-sampling Technique.The porpose of this project is to generate a purchase prediction model that identifies the estimated probability that a customer has of buying or not an auto insurance policy with an insurance company through the digital channel. To achieve the construction of the model we use data balancing techniques such as propensity score matching and Synthetic Minority Over-sampling Technique.Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestría26 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialGeneración de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digitalTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCanales digitalesCompra de seguros de automóvilesMachine LearningDecisión de compraAdministración200813063Publication561484fa-853b-4f34-8f40-eb99470b951cvirtual::17084-1561484fa-853b-4f34-8f40-eb99470b951cvirtual::17084-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000157902virtual::17084-1ORIGINAL25444.pdfapplication/pdf586206https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/df3a052e-ff08-415e-907a-fba04bb2bb56/download00ceb454bcea5cfc48fbbfda134e8dbfMD51TEXT25444.pdf.txt25444.pdf.txtExtracted texttext/plain58152https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bb0d0313-0632-47f5-ac04-751ebb219be1/downloadbea84872e131f4125026bb6ffb88d624MD52THUMBNAIL25444.pdf.jpg25444.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6993https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5fa8c7b7-4a0d-4aef-8994-d77efd49c1a7/download3d59371fdc0b2a0e7186970c43d4f69aMD531992/55230oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/552302024-03-13 15:55:03.531https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfrestrictedhttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
title Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
spellingShingle Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
Canales digitales
Compra de seguros de automóviles
Machine Learning
Decisión de compra
Administración
title_short Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
title_full Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
title_fullStr Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
title_full_unstemmed Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
title_sort Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital
dc.creator.fl_str_mv Pinzón Wagner, Lupe Lizeth
Rodríguez Mayorga, Héctor Fabián
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Torres Cadena, Gonzalo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Pinzón Wagner, Lupe Lizeth
Rodríguez Mayorga, Héctor Fabián
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Canales digitales
Compra de seguros de automóviles
Machine Learning
Decisión de compra
topic Canales digitales
Compra de seguros de automóviles
Machine Learning
Decisión de compra
Administración
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Administración
description Este proyecto busca generar un modelo de predicción de compra que identifique la probabilidad estimada que tiene un cliente de comprar o no una póliza de seguro de automóviles con una compañía de seguros a través del canal digital. Para lograr la construcción del modelo usamos técnicas de balanceo de datos como propensity score matching y Synthetic Minority Over-sampling Technique.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-22T19:53:33Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-22T19:53:33Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2030-12-31
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/55230
dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv 25444.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/55230
identifier_str_mv 25444.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 26 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Industrial
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/df3a052e-ff08-415e-907a-fba04bb2bb56/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bb0d0313-0632-47f5-ac04-751ebb219be1/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5fa8c7b7-4a0d-4aef-8994-d77efd49c1a7/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 00ceb454bcea5cfc48fbbfda134e8dbf
bea84872e131f4125026bb6ffb88d624
3d59371fdc0b2a0e7186970c43d4f69a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134071530160128

Publicaciones similares