Robust visual recognition with deep neural networks
La confianza sobre herramientas automáticas para el análisis de patrones visuales depende del rendimiento de estos métodos, su robustez frente a perturbaciones en los datos y la interpretabilidad de sus resultados. En el caso de imágenes médicas, un método robusto a perturbaciones que pueda superar...
- Autores:
-
Daza Barragán, Laura Alexandra
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/69214
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/69214
- Palabra clave:
- Machine learning
Inteligencia artificial
Redes neuronales
Robustez adversaria
Computer vision
Segmentacion semantica
Image classification
Video classification
Object detection
Medical image analysis
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional