Deep learning para clasificación automática de cobertura de suelo en imágenes satelitales

La clasificación de cobertura de suelo es importante para estudios de cambio climático y monitoreo de ecosistemas. Los métodos convencionales de clasificación de coberturas se realizan mediante la interpretación visual de imágenes satelitales y programas como PCI Geomatics, los cuales requieren de t...

Full description

Autores:

Forero Roa, Ana Maria

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/70909

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/70909

Palabra clave:

Cobertura de suelo
Sentinel-2
Redes neuronales convolucionales
Teledetección
Deep learning
Geociencias

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf