Mapeo por análisis híbrido de aprendizaje automático-geoestadístico de las propiedades hidrogeoquímicas del sistema acuífero del valle medio del Magdalena (SAVMM)-Colombia

"El agua subterránea representa una reserva importante de agua dulce. Es necesario caracterizar su ocurrencia, distribución y principales características hidráulicas e hidrogeoquímicas para una gestión adecuada y sostenida del recurso. Este trabajo pretende utilizar técnicas geoestadística y co...

Full description

Autores:
Cáceres Torres, Laura Catalina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40201
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/40201
Palabra clave:
Aguas subterráneas
Geología
Química del agua
Mapas autoorganizados
Redes neurales (Computadores)
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/