Uso de deep reinforcement Learning en Pacman
En este proyecto de grado se evalúa la efectividad del algoritmo DQN en el juego de Atari Pacman. Estás evaluaciones se hacen en distintos mapas y con un número de distinto de iteraciones de entrenamiento, con el fin de medir la mejora que hay entre el número iteraciones de prueba y el número de ite...
- Autores:
-
Osorio Algarra, Samuel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64256
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64256
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Deep reinforcement Learning
Pacman
Dqn
Ingeniería
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- openAccess
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En este proyecto de grado se evalúa la efectividad del algoritmo DQN en el juego de Atari Pacman. Estás evaluaciones se hacen en distintos mapas y con un número de distinto de iteraciones de entrenamiento, con el fin de medir la mejora que hay entre el número iteraciones de prueba y el número de iteraciones de entrenamiento. |
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