Simulación y discriminación de objetos (MAP) utilizando métodos de aprendizaje supervisado

"Un modelo de diferencias finitas en el dominio del tiempo es utilizado para la construcción y simulación de objetos enterrados en un escenario semi realista, donde se hace una discriminación de los mismo por medio de un algoritmo de aprendizaje supervisado conocido como máquinas de soporte vec...