Aprendizaje por refuerzo multiagente en entornos sociales: comparación entre enfoques convencionales vs. la integración de LLMS como planeadores multiagente

Este trabajo explora el campo emergente de la Inteligencia Artificial (IA) en contextos sociales complejos, evaluando dos enfoques distintos para el modelado de interacciones en sistemas multiagente: los modelos convencionales de Aprendizaje por Refuerzo Multiagente (MARL) y una alternativa innovado...