Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado en la búsqueda de estrellas variables

Este trabajo pretende realizar la implementación de métodos de aprendizaje supervisado en la clasificación de estrellas variables en el disco y bulbo de la Vía Láctea usando las series de tiempo en banda I de los catálogos ASAS II y OGLE II. La clasificación se hizo en las siguientes clases: Cefeida...